Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative - En groupe
Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle
0/10
(0 avis)
Besoin d’adapter cette formation à vos besoins ?
N’hésitez pas à nous contacter afin d’obtenir un devis sur mesure !
Formation créée le 03/06/2025. Dernière mise à jour le 12/06/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation Version PDF
L’objectif de cette formation est de rendre accessible à tous l’utilisation d’outils de création de contenus avec l’intelligence artificielle générative et dans utiliser en toute sécurité dans son quotidien professionnel pour gagner en créativité et en performance.
Objectifs de la formation
- Définir la stratégie d'implémentation de l'intelligence artificielle générative en fonction du contexte professionnel et des outils existants d'IA Générative (Chat GPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot), en identifiant les optimisations envisageables, afin d'en dégager un plan stratégique d'intégration et d’installation des outils d'IA Générative sur le poste de travail.
- Utiliser de manière optimale les outils d'IA Générative en vue de créer des contenus rédactionnels et visuels adaptés à la demande initiale, accessibles aux personnes en situation de handicap et évitant tout risque de violation de la confidentialité des données dans un contexte professionnel.
- Evaluer et solutionner les problématiques éthiques et règlementaires liées à l'utilisation d'outils d'intelligence artificielle générative afin de créer des contenus respectant le cadre de l’IA Act, et le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).
Profil des bénéficiaires
Pour qui
- Cette formation est adaptée aux salariés et demandeurs d’emploi du secteur tertiaire dont le métier inclut la production de contenus rédactionnels (emails, notes de synthèse, rapports, comptes-rendus, articles...) ou visuels (publications réseaux sociaux, images, sites internet…). La certification est conçue pour répondre aux besoins spécifiques des professionnels exerçant dans les domaines de l'assistanat, du secrétariat, du marketing, de la communication, des ressources humaines et du juridique.
Prérequis
- Il est préférable d'avoir une première expérience dans le monde professionnel ainsi qu'une familiarité avec l'utilisation d'Internet.
Contenu de la formation
-
M1.1 – Introduction à l'IA Générative et panorama des outils majeurs.
- Analyse du contexte et identification des besoins.
- Les origines de l'IA Générative et mapping des principaux outils existants.
- Les applications possibles au poste de travail selon les outils notamment ChatGPT, Adobe Firefly, Google Gemini, Microsoft Copilot...
-
M1.2 – Analyse des tâches professionnelles et identification des opportunités d'optimisation.
- Analyse de son environnement professionnel et identification des tâches optimisables.
- Exemples de tâches optimisables courantes et des tâches plus spécifiques au poste de travail.
- Guide d'analyse structurée à compléter et personnaliser.
-
M1.3 – Configuration et exploration des interfaces des outils d'IA Générative.
- Création de compte et découverte de l’interface des principaux outils (ChatGPT, Google Gemini, Adobe Firefly, Microsoft Copilot...)
-
M1.4 – Élaboration d'un plan d'actions pour l'implémentation de l'IA Générative à son poste de travail.
- Méthodologie pour implémenter l'IA Générative dans son workflow avec des exemples de plans d'actions en situation professionnelle.
- Amorce d'un plan d'action personnalisé avec la méthode QQOQCP.
-
M2.1 – Les techniques de Prompt Engineering.
- Définition d’un prompt et du Prompt Engineering.
- L’importance de la rédaction d’un prompt.
- Le Prompt Engineering : structuration et bonnes pratiques.
- La méthode RCOF de rédaction de prompts
- Exemples et analyse de prompts bien structurés à utiliser pour des tâches simples.
-
M2.2 – La création de contenus rédactionnels et visuels avec l’IA Générative.
- La création de contenus rédactionnels avec différents outils : ChatGPT, Google Gemini, Claude…
- Exploration des fonctionnalités d’Open AI GPT Store.
- Génération d'un contenu rédactionnel spécifique à son domaine d’activité en utilisant l’outil le plus adapté à sa demande.
- La transcription et la rédaction de comptes-rendus : ChatGPT, Otter.ai…
- La création de contenus visuels avec différents outils : Canva, Runway, Heygen…
-
M2.3 – La garantie de confidentialité des données professionnelles.
- Identification des données sensibles d’une entreprise : données internes et données externes.
- Les bonnes pratiques de sécurisation dans l'utilisation d'outils d’IA Générative : anonymisation des données, restriction d’accès, politique interne de sécurité numérique, vérification et correctifs.
-
M2.4 – La création de contenus inclusifs et accessibles dans le respect de la législation et des normes en vigueur.
- Les types de handicaps et leurs besoins spécifiques.
- Le cadre règlementaire à connaitre et à respecter : la loi du 11 février 2005.
- Initiation à la méthode FALC.
- Identifier les méthodes de compensation à mettre en place pour faciliter l’accessibilité aux différents publics en situation de handicap visuel, auditif ou cognitif.
-
M2.5 – L’optimisation des contenus.
- A quoi sert l’optimisation d’un contenu ?
- Les stratégies d’amélioration.
- Analyse d’exemples d’optimisations : contrainte, contexte, style, format, handicap
-
M3.1 – Le cadre règlementaire européen : les directives de l'IA Act
- Les enjeux et les principes fondamentaux : le cadre d’utilisation de l’IA en Europe et les directives majeures de l’IA Act (classification des risques, biais, transparence, protection des droits fondamentaux).
- Les bonnes pratiques pour garantir la conformité des contenus à l’IA Act (Transparence et explicabilité, évaluation continue, analyse des risques et résolution, identification des biais et levée des problématiques éthiques, révision régulière des processus).
-
M3.2 – La protection des données personnelles : le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD)
- Enjeux et principes fondamentaux : prendre conscience de l’importance de la protection des données personnelles dans le cadre de l'utilisation des outils d'IA Générative et respecter les directives majeures du RGPD (transparence, minimisation des données, consentement, responsabilité).
- Les bonnes pratiques pour garantir la conformité des contenus au RGPD (Consentement, traitement et sécurisation des données personnelles, anonymisation et la pseudonymisation, contrôle continu des procédures).
-
M3.3 – La mise en place d’une veille règlementaire.
- L’importance de la mise en place d’une veille règlementaire pour être à jour sur les dernières révisions des textes.
- Les bonnes pratiques et la méthodologie d’une veille règlementaire pertinente et sécurisante.
Équipe pédagogique
1 Directeur général 1 Responsable pédagogique 1 Assistant administratif et pédagogique 1 Formateur
Qualité et satisfaction
- Étude de cas et mises en pratique.
- Évaluations des différents modules pour évaluer les connaissances et exercices pratiques pour évaluer les compétences acquises.
- Exercice « fil rouge » de préparation à la certification
- Passage de la certification
- Enquête de satisfaction
0/10
(0 avis)
Modalités de certification
Résultats attendus à l'issue de la formation
- Obtenir la certification InKréa : Création de contenus rédactionnels et visuels par l’usage responsable de l’intelligence artificielle générative
Détails sur la certification
- Certifications sous le numéro RS6776. Le passage de la certification consiste en un écrit à rendre sous 10 jours après la fin de la formation, basé sur 6 cas pratiques, suivi d'une soutenance orale de 20 minutes.
Capacité d'accueil
Entre 3 et 6 apprenants
Délai d'accès
15 jours
Accessibilité
Pour les personnes en situation de handicap, nous consulter pour examiner ensemble les modalités d’adaptation possibles en partenariat avec L'ADAPT 95.